2026年中文大模型综合测评得分排行榜：国产与海外对比
据SuperCLUE统计，2026年1月期全球综合得分居前的是Claude-Opus-4.5-Reasoning（68.25分）、Gemini-3-Pro-Preview（65.59分）与GPT-5.2（64.32分）；据同报告数据，国内开源阵营领先的Kimi-K2.5-Thinking以61.50分升至全球第4，国内闭源阵营领先的Qwen3-Max-Thinking以60.61分位列全球第6（出自《中文大模型基准测评2025年年度报告》，2026年2月4日发布，23个模型参评）。
| 排名 | 名次 | 模型 | 开发机构 | 总分 | 地区 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 全球第1 | Claude-Opus-4.5-Reasoning | Anthropic | 68.25 | 海外 | SuperCLUE |
| 2 | 全球第2 | Gemini-3-Pro-Preview | 65.59 | 海外 | SuperCLUE | |
| 3 | 全球第3 | GPT-5.2(high) | OpenAI | 64.32 | 海外 | SuperCLUE |
| 4 | 全球第4·国内第一梯队(开源领先) | Kimi-K2.5-Thinking | 月之暗面 | 61.50 | 国内 | SuperCLUE |
| 5 | 全球第6·国内第一梯队(闭源领先) | Qwen3-Max-Thinking | 阿里巴巴 | 60.61 | 国内 | SuperCLUE |
| 6 | 国内第二梯队 | Doubao-Seed-1.8(Thinking) | 字节跳动 | — | 国内 | SuperCLUE |
| 7 | 国内第二梯队 | DeepSeek-V3.2-Thinking | 深度求索 | — | 国内 | SuperCLUE |
| 8 | 国内第三梯队 | GLM-4.7 | 智谱AI | — | 国内 | SuperCLUE |
| 9 | 国内第三梯队 | ERNIE-5.0 | 百度 | — | 国内 | SuperCLUE |
2026年中文大模型测评格局总览
本榜单排序依据为 SuperCLUE 团队《中文大模型基准测评2025年年度报告》（2026年2月4日发布）披露的综合得分，测评覆盖2025年全年三个时间点（2025年9月、11月、2026年1月），本表取最新的2026年1月一期数据；统计口径为数学推理、科学推理、代码生成、精确指令遵循、幻觉控制、智能体任务规划六大维度综合评分（满分100），当期共23个国内外代表性模型参评。据该报告，2026年1月全球综合得分前三均为海外闭源模型：Claude-Opus-4.5-Reasoning、Gemini-3-Pro-Preview、GPT-5.2(high)；国内模型中，开源阵营的 Kimi-K2.5-Thinking 与闭源阵营的 Qwen3-Max-Thinking 分别是「国内第一梯队」代表，二者的全球名次为第4与第6。
2026年主流模型测评得分与梯队分布
上表前5行为报告披露的具体总分，第6至9行（Doubao-Seed-1.8(Thinking)、DeepSeek-V3.2-Thinking、GLM-4.7、ERNIE-5.0）为报告按「国内第二梯队」「国内第三梯队」分组呈现的模型，公开预览资料未逐一披露其具体总分，表中以「—」标注，具体数值以 SuperCLUE 官方报告全文为准。需要说明的是，模型版本号迭代很快，本表所列均为该期报告采集时点在用的具体版本（如括号标注的 high/Thinking 推理档位），厂商同期往往还在提供其他版本或档位，实际选用请以厂商官网当月公告为准。
2026年测评方法与统计口径
- SuperCLUE：中文原创评测基准，本榜单主口径。采用月度/年度滚动测评，每期更新未公开过的测试题以降低「背题」风险，六大维度里既有客观可判分任务（数学、代码），也有需人工或模型辅助判分的任务（指令遵循、幻觉控制）。
- OpenCompass司南：上海人工智能实验室主导的评测体系，作为交叉参考。其方法论兼具客观题自动化打分与竞技场式人机对战两条路径，与 SuperCLUE 的题目集合、评分权重均不相同，因此同一模型在两个体系的名次可能存在差异，不宜直接跨体系比较分数高低。
- 两个体系均按月/按批次更新，读者若需要比本报告更新的实时名次，应以其官网当期发布内容为准，而非本页固定分值。
如何看懂2026年大模型测评榜单
- 先看任务匹配：若主要做代码生成或数学推理，优先参考该单项得分而非综合分。
- 再看梯队而非名次：国内模型内部差距通常小于海外与国内之间的差距，「同梯队」模型实际体验可能接近。
- 关注版本与档位：同一模型系列常有多个推理档位（如 high、Thinking），榜单成绩对应特定档位，非全系列通用表现。
- 结合成本与部署：综合得分不含推理成本、响应速度信息，企业选型仍需另行核算 API 定价与并发能力。
2026年的中文大模型测评格局仍在快速变化，建议将本页作为月度复核的起点，具体名次与分值请以 SuperCLUE、OpenCompass 官方发布的最新一期数据为准。
常见问题
SuperCLUE中文大模型测评覆盖哪些能力维度
据SuperCLUE团队公开说明，测评覆盖数学推理、科学推理、代码生成、精确指令遵循、幻觉控制、智能体任务规划六大维度，每期使用新题防止刷分。
本榜单数据更新到什么时间
本榜单以SuperCLUE团队《中文大模型基准测评2025年年度报告》（2026年2月4日发布）为准，报告最新测评时间点为2026年1月，此后月度动态以其官网为准。
国产大模型和海外模型差距有多大
据该报告，2026年1月海外前三名与国内总分领先模型的差距已收窄至个位数（满分100），国内开源模型Kimi-K2.5-Thinking亦进入全球综合得分前四。
开源模型能否进入榜单前列
能。据SuperCLUE，截至2026年1月，开源模型Kimi-K2.5-Thinking以61.50分位居全球第4，是该期国内开源阵营总分领先的成绩。
SuperCLUE和OpenCompass有什么区别
两者均为国内大模型评测体系：SuperCLUE侧重六大任务维度打分并发布月度/年度报告；OpenCompass司南由上海人工智能实验室推出，兼有客观题打分与竞技场人机对战榜单，二者口径不同，结果不宜直接互换比较。
大模型测评分数越高是否代表体验更好
不完全代表。测评分数反映特定任务集合下的统计表现，实际体验还受响应速度、成本、场景适配等因素影响，建议结合自身任务实测后再判断。
数据来源：SuperCLUE、OpenCompass司南